GPA 3.7+只是起点？UCLA工程/商科/计算机录取数据大公开
日期：2025-09-26 10:35:37 阅读量：0 作者：冬老师UCLA以下专业对GPA要求较高：
一、商科类专业
金融工程硕士
录取新生平均GPA：3.65至3.75（研究生阶段）。
竞争特点：该专业结合金融与工程知识，对数学、编程能力要求极高，GPA是筛选申请者学术潜力的重要指标。
商业分析硕士
偏好GPA：3.0以上，但实际录取中，GPA 3.5以上的申请者更具竞争力。
竞争特点：数据驱动决策的核心专业，需展示量化分析能力，高GPA可证明学术基础。
MBA项目
GMAT/GRE要求：GMAT平均分720（对应高GPA背景），或GRE 335+。
竞争特点：工作经验与学术成绩并重，但高GPA可弥补部分工作经验不足。
二、工程类专业
电子与计算机工程硕士
GPA要求：通常需3.7以上。
竞争特点：UCLA工程学院传统强项，尤其在模拟集成电路领域，高GPA反映对复杂工程问题的解决能力。
机械工程硕士
GPA要求：3.6以上。
竞争特点：就业前景良好，需展示热力学、材料科学等核心课程的高分表现。
生物医学工程硕士
平均GPA：3.5以上，热门方向（如组织工程、医学成像）建议3.7以上。
竞争特点：跨学科专业，需结合生物、医学知识，高GPA证明对多领域知识的掌握。
三、计算机科学专业
GPA要求：虽未明确最低标准，但实际录取中，GPA 3.8以上的申请者占主流。
竞争特点：作为UCLA最热门专业之一，申请者需展示编程、算法等核心课程的高分，以及科研项目或实习经历。
四、护理专业（本科）
录取者平均GPA：3.97（满分4.0）。
竞争特点：录取率仅1%，远低于耶鲁大学，需AP生物（4分以上）、200小时医疗志愿服务等硬性条件，高GPA是基础门槛。
分析：高GPA要求的专业共性
跨学科融合：如生物医学工程、商业分析，需整合多领域知识，高GPA反映对复杂问题的解决能力。
量化能力导向：工程、计算机科学、金融工程等专业，对数学、编程要求高，GPA是学术潜力的直接证明。
就业竞争力：高GPA专业往往对应高薪或技术密集型行业（如科技、金融、医疗），学校通过GPA筛选具备长期发展潜力的申请者。
建议
目标高GPA专业：需从大一开始保持学术严谨性，优先选修微积分、线性代数、编程等核心课程，并争取高分。
软实力补充：高GPA是基础，但需结合科研项目、实习、竞赛等经历，展现对专业领域的深度投入。
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